新人金融霍·齐安（Hao Qian）从瑞士巴塞尔出版 Sina Finance最近与瑞士巴塞尔的先正达集团财务总监Qin Hengde进行了交谈。作为世界上最大的农业技术公司，在全球农业不断变化和日益严重的气候挑战的背景下，先正达应该在十年内如何预测农民的需求？人工智能如何改变现代农业种植园方法，如何将瑞士科学创新应用于中国和全球情景？ 先正达的全球总部位于瑞士巴塞尔。它也是中国交通化学的全部财产子公司。它具有“中国和瑞士基因”，是世界上最大，最具创新性的跨国农业技术公司之一。该组织在全球150多个研发中心拥有大约6,500名科学家和研究人员。 2025年不仅是Betwe的外交关系75周年恩中国和瑞士，也是先正达成立25周年。在这个特殊点上，西娜金融访问了先正达巴斯利亚（Basilea）的总部，瑞士的I + D Stein中心和蒙特工厂。由于发现农民难以找到实验室和现场实验的解决方案，因此他们最终在瑞士最大的生产基地的蒙蒂工厂生产了大规模，形成了完整的创新链。 Mengtai工厂每年生产约30,000吨产品，其中99％出口到国际市场。该工厂覆盖了120公顷的面积，包括20公里的铁路和130公里的管道。 这些瑞士创新最终促进了中国农业的现代化，并提供全球粮食安全保证。 Ciencai和农业技术的创新将促进绩效增长 秦亨德介绍了谷物的产量应增加50％接下来的30年来养活100亿人。粮食安全是面临所有人类的普遍挑战。同时，农业和食品供应系统的可持续发展很重要，需要减少排放。 我正在做的这两个艰巨的任务是平行的。 Qin Hengde表示：“我们涵盖了世界各地的主要农业市场，我们很快了解了农民和农作物挑战的需求，我们可以迅速返回研发创新D。根据传统的研发，我们加速了人工智能的应用以使产品更快地推出。” 在2025年上半年，先正达的收入约为145亿美元，并获得了25亿美元的EBITDA（利息，原谅，折旧和摊销），年龄多24％。秦·亨格德（Qin Hengde）说：“该集团每年投资约20亿美元的研发基金，这是维持全球创新领导层的信心。” 他补充说：“ Sygeta有五年计划通过技术创新来培训农民。我们投资超过10亿美元，为全球近1300万小农民提供培训，以帮助农民主导现代农业种植技术，并保证农民的个人健康和安全。” 在中国，先正达建立了一个现代化的农业服务平台（MAP），以通过作物选择，营养管理，植物保护，农业机械运营以及唯一的服务来为农民提供为数字工具节省水量的农民。 目前，先正达在全国26个州建立了数百个地图技术服务中心，参加了超过100万农民，并覆盖了超过1亿农民。 Qin Hengde说：“中国农业迅速减少和密集。我们希望通过地图平台帮助农民成为专业人士和专业人士，并使用最新技术指导生产。”数据显示服务可以将平均产量增加8％至15％，节省13％的水，并将碳足迹减少13％。 “中国正在经历迅速的农业变革，农民的土地正在扩大，正在扩大。我们希望使用这样的服务平台使中国农民更加专业和专业，并利用现代农业技术来指导农业生产，包括行动，包括大型农业和农业。” “从农业可持续性的角度来看，这项创新的服务帮助农民使用更可持续的绿色操作方法来确保稳定的生产改进，平均节水为13％，碳足迹降低了13％。” QIN HENGDE分析。 科学管理的“经验丰富的农业” 根据Qin Hengde的说法，当前正在使用的新一代人工智能技术将导致研发创新更有效，更精确，这是将使农民更快地与他们联系。 Qin Hengde说：“随着增加对人工智能技术应用投资的雄心，我们希望成为农业创新领域的领导者，并加速农业创新。” Syngenta在农作物中具有数字耕种平台，其Arti Intelligence ApplicationsFinal是为农民开发的农民的全球数字管理平台。随着IMAP行业的第一个全面的农业种植园模型，在中国也有个性化和开发类似的平台。 “我们将所有出色的农业数据放在这个平台上。农民可以使用建议来为其农作物中的不同土地提供足够的农作物品种，以预测害虫，并获得精确的药物指南。可以根据土壤健康调整受精计划，并可以在收获前预测产量。” 秦·亨格德（Qin Hengde）认为，从理论上讲，农民可以处理他们的土地在未来没有离开家的情况下。在巴西，北美和欧洲的大农场中，农民已经可以通过收获实现完整的数字管理。人工智能的详细应用也开始使农民根据疾病和害虫的范围进行“可变操作”，从而精确减少农药的使用并降低成本，同时保护环境。 “这就像将农业专家的知识整合到平台上，以提供与农民接近的服务一样。” 实验室和文化土地之间的林加委员会 自2023年“大型模型的第一年”以来，人工智能加速了其农业应用，但仍面临挑战。农业数据是分散的，种植条件很大，人工智能的实施效果受到限制。 秦·亨格德（Qin Hengde）认为，数字农业将覆盖更广泛的领域。人工智能缩小了SCOP化学检测的E不仅减少了实验周期，而且还使用大数据来改善农作物的抗压力。 Gestdigital供应链离子也很重要。这允许通过收集数据收集来提高生产效率，减少浪费和反馈研发。 借助大数据模型，您可以快速将数十万种化学物质减少到数千种，从而大大减少实验室实验的数量和时间，以及该领域实验范围的阻力。 基于此，植物保护产品的研发速度迅速增加。过去，据说我已经8-10岁了，但是现在人工智能有助于节省两年。 第二个是大数据的使用。大数据模型可以分析如何在繁殖过程中改善某些品种的压力抗性。过去，育种者不得不去田野观看此链接。目前，数据可帮助育种者选择Better您的竞赛。 在t同时，数字化还帮助整合了供应链，并提供了很多帮助。 “农业投入的供应链非常复杂且非常长。在购买原材料，生产中间体，生产预备产品，容器，仓库，最终使农民填充农民时，这是一个完全全球的供应链。通过数字方式管理供应链，我们可以通过提高生产效率来减少废物。 因此，农民可以根据数据从我们的数字数据和数字工具中受益，但因此，他们可以很好地访问市场。因此，这是一个极端数字农业的过程。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）